Visual Studio Code에서의 데이터 과학

VS Code 내에서 모든 데이터 과학 작업을 수행할 수 있습니다. Jupyter Notebook과 대화형 창을 사용하여 몇 분 안에 데이터 분석 및 시각화를 시작하십시오! IntelliSense 지원으로 Python 코딩 환경을 강화하고 Azure Machine Learning 서비스를 사용하여 클라우드 또는 엣지에 머신러닝 모델을 빌드, 학습 및 배포하십시오.

확장

VS Code Marketplace는 Python 데이터 과학을 위한 최고의 데이터 과학 경험을 제공하는 확장 제품군을 제공합니다. Python으로 시작하려면 Microsoft는 다음 확장을 권장합니다.

노트북용 확장 프로그램 빌드

즐겨 사용하는 노트북 도구에 대한 Visual Studio Code 확장을 구축하는 것을 환영하며 (그리고 권장합니다!) . 첫 번째 확장 프로그램 튜토리얼을 마친 후 VS Code에서 노트북 개발 환경을 강화하는 일부 확장을 확인하십시오.

Visual Studio Marketplace의 프로젝트 세부 정보 섹션 아래의 리포지토리 링크를 선택하여 이러한 확장의 소스 코드를 탐색할 수 있습니다.

Jupyter 확장 프로그램에 직접 기여할 수도 있습니다.

데이터 과학 프로필 템플릿

프로필을 사용하면 현재 프로젝트 또는 작업에 따라 확장, 설정 및 UI 레이아웃을 빠르게 전환할 수 있습니다. VS Code에서 데이터 과학을 시작하는 데 도움이 되도록 유용한 확장, 설정 및 스니펫이 포함된 큐레이션된 프로필인 데이터 과학 프로필 템플릿을 사용할 수 있습니다. 프로필 템플릿을 그대로 사용하거나 자신의 워크플로에 맞게 추가 사용자 정의를 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다.

프로필 > 프로필 만들기... 드롭다운을 통해 프로필 템플릿을 선택합니다.

프로필 템플릿을 선택하면 설정 및 확장을 검토하고 새 프로필에 포함하지 않으려는 개별 항목을 제거할 수 있습니다. 템플릿을 기반으로 새 프로필을 만든 후 설정, 확장 또는 UI에 대한 변경 사항은 프로필에 유지됩니다.

노트북을 또 무엇에 사용할 수 있을까요?

실행 가능한 코드, 방정식, 시각화 및 풍부한 Markdown을 혼합하는 지원을 통해 노트북은 스토리텔링 형식으로 새로운 개념을 분해하는 데 유용합니다. 이는 노트북을 교육자 및 학생들에게 탁월한 도구로 만듭니다!

Polyglot Notebooks 확장을 통해 C#, F#, Powershell, JavaScript, HTML, SQL, KQL(Kusto 쿼리 언어) 및 Mermaid를 배울 수 있습니다.